Cette correction de TD de statistiques inférentielles , rédigée par Linda MATSING (Data scientist & analyste quantitatif) est détaillée et pédagogique. Idéal pour les étudiants, les doctorants ou les passionnés de data, ce document aborde pas à pas des notions clés comme les estimateurs, le théorème central limite, le bootstrap, ou encore la loi des grands nombres, avec rappels de cours, explications claires et code Python intégré. Le contenu est protégé, à usage strictement personnel, et accessible en ligne de manière sécurisée après achat. La fiche de TD est disponible sur mon site via le lien ci-dessous, et est intitulée "TD1-Statistiques-Inférentielles" . Pour la correction, veuillez procéder au payement.
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